Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: цифровой след, стратегии обучения, учебная аналитика, кластеризация, академическая успешность, прогнозирование успеваемости, поведенческие паттерны, digital footprint, learning strategies, learning analytics, clustering, academic success
Аннотация: В работе рассматриваются методы выявления стратегий обучения студентов на основе анализа цифрового следа в системе LMS Moodle и оценка прогностической ценности этих стратегий для предсказания академической успеваемости. Показано, что включение стратегий обучения в качестве предикторов в модели прогнозирования успеваемости значительПоказать полностьюно повышает точность прогнозирования. This study explores methods for identifying students' learning strategies based on the analysis of digital footprints within the LMS Moodle system and evaluates the predictive value of these strategies for forecasting academic success. It is shown that incorporating learning strategies as predictors in academic performance prediction models significantly improves forecasting quality.
Журнал: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании
Номера страниц: 312-316
Место издания: Красноярск