Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.31079/2415-8658-2025-3-35-40
Ключевые слова: traction electric motor, sparking, uncompensated EMF, inter-laminar voltage, artificial intelligence, тяговый электродвигатель, искрение, некомпенсированная ЭДС, межламельное напряжение, искусственный интеллект
Аннотация: Одним из основных узлов электровоза является тяговый электродвигатель, и, как показывает статистика отказов оборудования электровозов за последние три года, наибольшее количество отказов из всего силового оборудования приходится именно на него. Главной причиной (более 40 %) является переброс электрической дуги по коллектору. ВозникПоказать полностьюновение такого дефекта вызывает простои локомотивов, неплановый ремонт, что наносит значительный ущерб компании ОАО «РЖД». Представлена зависимость тока якоря от величины реактивной ЭДС на примере тягового электродвигателя типа НБ-514Е. Установлено, что при токе выше 1000 А величина некомпенсированной ЭДС может превысить допустимое ее значение. Предлагается разработать интеллектуальный блок, который аналитически с помощью конструкционных данных тягового электродвигателя и данных с микропроцессорной системы управления и диагностики будет определять вспышки под щетками коллектора, а также за счет внедрения в него искусственного интеллекта выявлять предотказное состояние коллекторно-щеточного узла. One of the main components of an electric locomotive is the traction electric motor, and as statistics on the failures of electric locomotive equipment over the past three years show, this component accounts for the majority of failures. The main cause (more than 40 %) is the transfer of an electric arc across the commutator. This defect causes downtime for locomotives and unscheduled repairs, that lead to significant losses incurred by the company. In this article, we will explore the relationship between the armature current and the reactive EMF using the example of a NB-514E type traction electric motor. It has been established that at a current above 1000 A, the value of the uncompensated EMF may exceed its permissible value. It is proposed to develop an intelligent unit that will analytically determine flashes under the collector brushes using the design data of the traction electric motor and data from the microprocessor control and diagnostic system. Additionally, owing to incorporation of artificial intelligence, it will identify the pre-failure state of the collector-brush assembly.
Журнал: Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 35-40
ISSN журнала: 24158658
Место издания: Хабаровск
Издатель: Дальневосточный государственный университет путей сообщения