Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 7.1

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: artificial intelligence, sociology of AI, social inequality, algorithmic bias, Annotator, distributed labor, generative images, content analysis, vulnerability, искусственный интеллект, социология ИИ, социальное неравенство, алгоритмическая предвзятость, аннотатор, рассредоточенный труд, генеративные изображения, контент-анализ, уязвимость

Аннотация: Выполнена 1 часть обзора коллекции научных статей «Социология искусственного интеллекта», опубликованный в журнале «Социус: социологические исследования для динамичного мира» летом и осенью 2024 г. Сделанный критический анализ показал, какие именно темы и проблемы характерны для современной социологии ИИ как научной дисциплины. МожПоказать полностьюно выделить несколько тематических блоков: 1) скрытые формы социального неравенства, включая те, которые вызваны алгоритмической предвзятостью, в широком смысле; 2) алгоритмическая предвзятость по отношению к социальным практикам, где сегодня активно внедряется ИИ, включая наиболее уязвимые социальные группы, включая пожилых людей; 3) применение т.н. технологий ИИ (использование возможностей GPT-4 и других больших языковых моделей) для проведения социологических исследований и даже социологических экспериментов, в том числе, для контент-анализа изображений и генерирования изображений, иллюстрирующих те или иные социально значимые ситуации; 4) скрытые виды интеллектуального труда, включая рассредоточенный труд, который все больше и больше оказывает влияние на получение исследовательских и творческих результатов, когда этот вид «не-лабораторного» труда был сформирован под влиянием определенных форм контроля, включая бюрократический, корпоративный и другие. Part 1 of a review of the collection of scientific articles "Sociology of Artificial Intelligence" was completed and published in the journal "Socius: Sociological Research for a Dynamic World" in the summer and fall of 2024. This critical analysis revealed the specific themes and problems characteristic of the contemporary sociology of AI as a scientific discipline. Several thematic areas can be identified: 1) hidden forms of social inequality, including those caused by algorithmic bias, broadly defined; 2) algorithmic bias in relation to social practices where AI is being actively implemented today, including the most vulnerable social groups, including the elderly; 3) the aPlication of socalled AI technologies (utilizing the capabilities of GPT-4 and other large language models) to conduct sociological research and even sociological experiments, including content analysis of images and the generation of images illustrating various socially significant situations; 4) hidden forms of intellectual labor, including distributed labor, which increasingly influences the production of research and creative results, when this type of "non-laboratory" labor has been shaped by certain forms of control, including bureaucratic, corporate, and others.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Социология искусственного интеллекта

Выпуск журнала: Т. 6, 4

Номера страниц: 8-23

ISSN журнала: 2712939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

Персоны

  • Копцева Наталья Петровна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных