Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025); Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: information reliability, sensor network, mathematical modeling, adaptive protocols, информационная надежность, smart dust, сенсорная сеть, математическое моделирование, адаптивные протоколы
Аннотация: В статье представлен теоретический подход к анализу информационной надежности технологии Smart Dust, представляющей собой сеть микросенсорных узлов, способных автономно собирать, обрабатывать и передавать данные об окружающей среде при мониторинге промышленных и природных объектов. Основное внимание уделяется вопросам структурной оПоказать полностьюрганизации, энергетических ограничений, влияния внешних помех и вероятностных факторов отказа. Проводится системный обзор методов анализа информационной надежности. Предложен интегрированный алгоритм повышения надежности, включающий идентификацию факторов риска, моделирование архитектуры, адаптивные протоколы, коррекцию ошибок, системный мониторинг и динамическую оптимизацию параметров сети. Полученные результаты могут быть использованы для создания устойчивых и энергосберегающих распределённых микроинформационных систем Smart Dust в прикладных задачах мониторинга, диагностики и управления, где критически важны точность и непрерывность передачи данных. This paper presents a theoretical approach for analyzing the information reliability of Smart Dust technology, a network of microsensor nodes capable of autonomous collection, processing, and transmission of environmental data. Special attention is paid to aspects of structural organization, energy constraints, external interference, and probabilistic failure factors. The study provides a systematic overview of reliability assessment methods, including probability theory, information theory, mathematical modeling, and network protocol analysis. An integrated algorithm is proposed to improve reliability, encompassing risk identification, network architecture modeling, adaptive routing protocols, error correction, system monitoring, and dynamic optimization of network parameters. The results can be applied to create robust and energy-efficient distributed micro-information systems for Smart Dust in practical tasks of monitoring, diagnostics, and control, where accuracy and continuity of data transmission are critically important.
Журнал: Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025)
Номера страниц: 133-141
Место издания: Красноярск