Modeling of 3.3 µm Differential Absorption Lidar System Used for Remote Sensing of Different Methane Concentration

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: lidar, methane, remote sensing of the Earth, route, mathematical model, лидар, метан, дистанционное зондирование Земли, трасса, математическаямодель

Аннотация: The use of airborne remote sensing methods to determine methane concentrations on theground has become an alternative to traditional on-site observation methods. However, the use ofaircraft as a carrier of a lidar system is not always economically justified. In this paper, a modeling of3.3 µm differential absorption lidar systems iПоказать полностьюs carried out, the technical characteristics of which allow anunmanned aerial vehicle to be used as a carrier. The possibility of determining methane concentrations ina wide range (from 2 to 75 ppm) is shown, and optimal conditions for using such a system are determined Использование методов воздушного дистанционного зондирования для определенияконцентраций метана на местности служат альтернативой традиционным методам наблюдения наместе. Однако использование самолетов в качестве носителя лидарной системы не всегда экономически оправдано. В данной работе проведено моделирование дифференциальной лидарной системы на 3.3 мкм, технические характеристики которой позволяют в качестве носителя использоватьбеспилотный летательный аппарат. Показана возможность определения концентраций метана вшироком диапазоне (от 2 до 75 ppm), определены оптимальные условия по использованию такойсистемы

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т. 18, 6

Номера страниц: 799-808

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Verkhoshentseva Svetlana L. (Siberian Federal University)
  • Tsipotan Alexey S. (Siberian Federal University)
  • Nepomnuashy Oleg V. (Siberian Federal University)

Вхождение в базы данных