Тип публикации: патент
Год издания: 2025
Аннотация: Изобретение относится к области мониторинга состояния дорожной инфраструктуры в условиях зимы, а также к средствам комплексной диагностики эксплуатационных показателей объектов дорожного хозяйства и организации мониторинга за их технико-эксплуатационным состоянием. Система мониторинга содержит соединенные между собой локальной сетью передачи данных вычислительный модуль (1), блок детектирования метеоусловий (2), блок детектирования дорожной инфраструктуры (3), блок детектирования состояния дорожного полотна (4), блок формирования событий с привязкой координаты к глобальной спутниковой навигационной системе (5), базу данных (6), веб-интерфейс (7). Данные с датчиков, входящих в блок детектирования метеоусловий (2), поступают в детектор (16), представляющий собой микросервис, основной задачей которого является аналитика с помощью нейросетей, где происходит анализ данных и прогноз изменения погодных условий. Видеоанализатор параметров транспортного потока (22) определяет интенсивность и состав транспортного потока, приведенную интенсивность, расчет скоростей дорожного движения, прогнозируемую среднесуточную интенсивность. Технический результат - повышение безопасности дорожного движения. 1 ил.<img src="/get_item_image.asp?id=84234373&img=00000001.jpg" class="img_big"> FIELD: road infrastructure. SUBSTANCE: invention relates to the field of monitoring the condition of road infrastructure in winter conditions, as well as to means for comprehensive diagnosis of the operational performance of road facilities and the organisation of monitoring of their technical and operational condition. The monitoring system comprises a computing module (1) connected to a local data transmission network, a weather detection unit (2), a road infrastructure detection unit (3), a road surface condition detection unit (4), an event generation unit with coordinates linked to a global satellite navigation system (5), a database (6), and a web interface (7). Data from the sensors included in the weather conditions detection unit (2) is sent to the detector (16), which is a microservice whose main task is analytics using neural networks, where data is analysed and weather conditions are forecast. The traffic flow parameter video analyser (22) determines the intensity and composition of the traffic flow, the reduced intensity, the calculation of traffic speeds, and the predicted average daily intensity. EFFECT: improved road safety. 1 cl, 1 dwg