Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.11.019
Ключевые слова: financial sector cybersecurity, artificial intelligence, robotic financial processes, кибербезопасность финансового сектора, искусственный интеллект, роботизированные финансовые процессы
Аннотация: В статье рассматривается специфика киберрисков, возникающих при внедрении систем искусственного интеллекта в роботизированные финансовые процессы. Показано, что источниками уязвимостей выступают не только сетевые и инфраструктурные компоненты, но и сами модели, их обучающие выборки, а также каналы машинно-машинного взаимодействия, Показать полностьючерез которые инициируются финансовые операции. Предложена многоуровневая классификация рисков по контурам данных, модели исполнительного звена и нормативно- инфраструктурной среды. Обоснована необходимость перехода от традиционной ИБ-парадигмы к риск-ориентированному управлению жизненным циклом ИИ, включающему ведение реестра моделей, криптографически защищённое версионирование, тестирование на устойчивость к отравлению данных и обязательное журналирование решений. This article examines the specifics of cyber risks arising from the implementation of artificial intelligence systems in robotic financial processes. It is shown that vulnerabilities arise not only from network and infrastructure components, but also from the models themselves, their training sets, and the machine-tomachine interaction channels through which financial transactions are initiated. A multi- level risk classification is proposed based on the data, model, executive level, and regulatory infrastructure environment. The need for a transition from the traditional information security paradigm to risk-oriented AI lifecycle management, including maintaining a model registry, cryptographically protected versioning, testing for resistance to data poisoning, and mandatory decision logging, is substantiated.
Журнал: Экономика и управление: проблемы, решения
Выпуск журнала: Т. 11, № 10
Номера страниц: 165-171
ISSN журнала: 22273891
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"