Разработка моделей поддержки принятия управленческих решений при организации безопасного пропуска паводковых вод

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: половодье, криолитозона, гидрологический риск, математическое моделирование, прогнозирование, управление чрезвычайными ситуациями, вечная мерзлота

Аннотация: Весенние паводки представляют собой одну из наиболее острых гидрологических угроз для арктических и северных территорий России, где климатические условия способствуют быстрому таянию снежного покрова и формированию мощных ледовых заторов на крупных реках, таких как Енисей и Ангара. Как отмечалось в предыдущем разделе диссертационноПоказать полностьюго исследования, эти явления усугубляются глобальным потеплением, приводящим к сдвигу сроков ледохода и увеличению объема стока. В контексте региональных систем гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций (ЧС) ключевой задачей становится создание надежных инструментов прогнозирования рисков, позволяющих оперативно планировать меры по защите инфраструктуры, предотвращению подтоплений жилых зон и сохранению жизненно важных объектов. Данная работа предлагает интегрированную модель, ориентированную на многоуровневое прогнозирование, которая учитывает как гидрометеорологические, так и антропогенные факторы. Модель не только оценивает вероятность превышения критических уровней воды, но и генерирует сценарии для адаптивного управления водохранилищами, минимизируя экономические потери и экологические последствия. В отличие от традиционных подходов, фокусирующихся на отдельных параметрах, предлагаемая система интегрирует данные реального времени с историческими архивами, обеспечивая гибкость для различных временных горизонтов прогноза (от недель до суток). Это особенно актуально для регионов с ограниченной сетью мониторинга, где задержки в информации могут привести к катастрофическим последствиям, как в случае подтоплений Красноярского края в 2023-2024 годах.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций

Номера страниц: 279-285

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Гребнев Я.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Белобров И.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сержинмаа А.Я. (Сибирская пожарно-спасательная академия МЧС России)

Вхождение в базы данных