ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-4-15-20

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, second-order distributions, risk assessment of investment projects, forecast of sales of new products, вычислительный вероятностный анализ, распределения второго порядка, оценки рисков инвестиционных проектов, прогноз продаж новых продуктов

Аннотация: В данной статье изучается проблема оценки риска в условиях информационной неопределенности. Рассматривается задача количественной оценки неопределенности. Предложен новый подход, основанный на вычислительном вероятностном анализе. Для представления неопределенности на ограниченном наборе входных эмпирических данных применяется метоПоказать полностьюд построения распределений второго порядка. Рассмотрен числовой пример оценки риска инвестиционных проектов для задачи выпуска на рынок новых продуктов. This article examines the problem of risk assessment under information uncertainty. The problem of quantitative uncertainty assessment is considered. A new approach based on computational probabilistic analysis is proposed. A method for constructing second-order distributions is used to represent uncertainty on a limited set of input empirical data. A numerical example of risk assessment of investment projects for the task of launching new products on the market is considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 15-20

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации

Персоны

  • Добронец Б.С. (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»)
  • Попова О.А. (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных