АЛЬТЕРМОДЕРНИЗМ - ВИЗУАЛЬНЫЙ ЯЗЫК ГЛОБАЛИЗАЦИИ. ОПЫТ ИНТЕГРАЦИИ СИБИРСКИХ ХУДОЖНИКОВ В ГЛОБАЛИЗАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: altermodernism, globalization of culture, Siberian art, альтермодернизм, глобализация культуры, сибирское искусство

Аннотация: Актуальность исследования заключается в необходимости теоретического осмысления современных художественных процессов. В статье представлено исследование концепции «альтермодернизма» Николя Буррио как процесса формирования глобального, интернационального языка визуальной культуры в XXI веке. В качестве основного метода альтермоденизПоказать полностьюма выявлено использование модернистского и постмодернистского визуального языка для презентации локальных, этнических, самобытных особенностей мировому художественному сообществу. Рассмотрены практики сибирских художников по интеграции в мировые художественные процессы на примере творчества арт-группы «Синие носы» (Новосибирск), Дамира Муратова (Омск) и Наташи Юдиной (Томск). he relevance of this study lies in the need for a theoretical understanding of contemporary artistic processes. This article explores Nicolas Bourriaud's concept of "altermodernism" as a process of shaping a global, international language of visual culture in the 21st century. The primary method of altermodernism is identified as the use of modernist and postmodernist visual language to present local, ethnic, and distinctive features to the global artistic community. The article examines the practices of Siberian artists integrating into global artistic processes, using the work of the art group "Blue Noses" (Novosibirsk), Damir Muratov (Omsk), and Natasha Yudina (Tomsk) as examples.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Северные Архивы и Экспедиции

Выпуск журнала: Т. 9, 4

Номера страниц: 40-50

ISSN журнала: 25421158

Место издания: Красноярск

Издатель: ООО «МЦПК г. Красноярск»

Персоны

  • Ситникова Александра Александровна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных