Надежное моделирование в задачах управления инвестиционным риском в условиях неполной информации

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Двенадцатая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2025

Ключевые слова: risk assessments, computational probability analysis, second-order distributions, uncertainty quantification, Gompertz model, оценки риска, вычислительный вероятностный анализ, распределения второго порядка, количественная оценка неопределенности, модель Гомперца

Аннотация: В работе рассматривается проблема надежного моделирования в задачах управления рисками. Предлагается новый подход, основанный на использовании вычислительного вероятностного анализа, в том числе распределений второго порядка. Это дает возможность количественно оценить вероятностную неопределенность инвестиционного риска. На основе Показать полностьюмодели Гомперца рассматривается численный пример оценки рисков инвестиционных проектов выхода нового продукта на рынок. The paper considers the problem of reliable modeling in risk management tasks. A new approach based on the use of computational probabilistic analysis, including second-order distributions, is proposed. This makes it possible to quantitatively estimate the probabilistic uncertainty of investment risk. The paper, based on the Gompertz model, considers a numerical example of assessing the risks of investment projects for the launch of a new product on the market.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2025)

Номера страниц: 813-820

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Добронец Борис Станиславович (Сибирский федеральный университет)
  • Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных