НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АССИСТЕНТЫ В СИСТЕМАХ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ: ПЕРСПЕКТИВЫ ПОВЫШЕНИЯ ОПЕРАТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСИСТЕМАМИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Международная научно-практическая конференция "Инженерные технологии: традиции, инновации", векторы развития, в рамках Международного научно-практического форума «Инженерия 4.0 - 2025», посвященного 35-летию Российской инженерной академии; Абакан; Абакан

Год издания: 2025

Ключевые слова: neural network assistants, power system dispatching, emergency situations, operational management, machine learning, predictive analytics, нейросетевые ассистенты, диспетчеризация энергосистем, аварийные ситуации, оперативное управление, scada, машинное обучение, предиктивная аналитика

Аннотация: В статье рассматриваются перспективы внедрения нейросетевых ассистентов в системы диспетчеризации энергосистем для повышения оперативности принятия решений в аварийных ситуациях. Проанализированы архитектурные решения и алгоритмы обработки данных, позволяющие сократить время реакции на нештатные ситуации. This article examines the Показать полностьюprospects for implementing neural network assistants in power system dispatching systems to improve decision-making efficiency in emergency situations. Architectural solutions and data processing algorithms that can reduce response times to emergency situations are analyzed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инженерные технологии: традиции, инновации, векторы развития

Номера страниц: 64-65

Место издания: Абакан

Персоны

  • Батутин В.А. (Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова)
  • Антамошкин О.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных