Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: financial distress diagnosis, comparative analysis of methodologies, econometric methods, bankruptcy prediction, electric power industry, диагностика несостоятельности, сравнительный анализ методик, эконометрические методы, прогнозирование банкротства, электроэнергетическая отрасль
Аннотация: В статье представлены результаты исследования подходов к формированию моделей диагностики финансовой несостоятельности. На основе анализа научных работ выявлены закономерности в области отраслевой специализации, методологического аппарата и инструментального обеспечения. Установлено, что 90% рассмотренных моделей разработаны для коПоказать полностьюнкретных секторов экономики, при этом наблюдается равное распределение между эконометрическими методами и теоретико-методологическими подходами. Выявлена диспропорция в содержательном наполнении моделей: все исследования используют показатели бухгалтерской отчетности и лишь 30% моделей учитывают нефинансовые параметры. Определено, что только 30% моделей реализованы с применением программного обеспечения. В контексте электроэнергетической отрасли обоснована перспективность применения эконометрических подходов с использованием современных аналитических инструментов для повышения точности прогнозирования риска наступления банкротства. The article presents the results of a study of approaches to constructing financial distress prediction models. Analysis of scholarly publications has revealed patterns in areas of industry specialization, methodological frameworks, and instrumental support. It was found that 90% of the examined models were developed for specific economic sectors, with an equal distribution between econometric methods and theoretical-methodological approaches. An imbalance in the substantive composition of the models was identified: all studies utilize financial statement indicators, while only 30% of models incorporate non-financial parameters. It was determined that only 30% of models were implemented using specialized software. Within the context of the electric power industry, the prospective value of applying econometric approaches with modern analytical tools to enhance the accuracy of bankruptcy risk prediction is substantiated.
Журнал: Финансовая экономика
Выпуск журнала: № 11
Номера страниц: 111-115
ISSN журнала: 20757786
Место издания: Москва
Издатель: Фонд содействия развитию экономической науки и образования Экономика