Neural network analysis of EEG patterns of emotional lability as a tool for predicting neurodegeneration risks

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Международная конференция "Социальный мозг: психоэмоциональная и когнитивная адаптация в эпоху искусственного интеллекта"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: electroencephalogram (EEG), artificial neural network, classification, emotional lability, neurodegenerative diseases, neuropeptides, predictive diagnostics, machine learning

Аннотация: To analyze the possibilities of neural network algorithms for identifying EEG patterns of emotional lability and assessing their connection to the risk of developing neurodegenerative diseases.

Ссылки на полный текст

Издание

Номера страниц: 14

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Neverov М.А. (Siberian Federal University)
  • Lopatina O.L. (Prof. V.F. Voino-Yasenetsky)
  • Maslova Ya.V. (Prof. V.F. Voino-Yasenetsky)

Вхождение в базы данных