Expert-Based Ranking of LCA Methods for Environmental Assessment of Products and Waste Management Using a Concordance-Driven Mathematical Framework : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: life cycle, Lca, environmental assessment, waste management, power supply system, Power system integration, жизненный цикл, экологическая оценка, управление отходами, система электроснабжения, интеграция энергосистем

Аннотация: This study develops an expert based mathematical framework for ranking Life Cycle Assessment (LCA) methodologies applied to the environmental evaluation of products, technologies, and waste management systems. Although many environmental management approaches exist such as EMAS, ISO 14001 and Green Chemistry, the LCA method is distПоказать полностьюinguished by its standardized procedures described in ISO 14040 and ISO 14044, its comprehensive system boundaries and its analytical capabilities implemented in tools such as SimaPro, GaBi and Umberto. To formalize the selection of LCA methods, the research uses a two stage expert survey combined with a concordance based mathematical analysis. Expert rankings were transformed into weighted scores through rank transformation and normalization procedures, and the consistency of judgments was quantified using Kendall’s coefficient of concordance. This approach made it possible to identify the most suitable LCA methodologies and priority application areas in the context of Kazakhstan. The results show that Eco indicator 99, EPS 2000 and CML differ in the structure of their impact categories, and their prioritization can be reliably determined using the proposed framework. Waste management, environmental assessment of the energy sector and fuel related evaluations emerged as the most relevant fields for the application of LCA. The study concludes that the combination of expert based ranking and formal mathematical evaluation improves the objectivity of selecting LCA methods and supports more informed environmental decision making. В данном исследовании разработана основанная на экспертных знаниях математическая модель для ранжирования методологий оценки жизненного цикла (LCA), применяемых для экологической оценки продукции, технологий и систем управления отходами. Хотя существует множество подходов к управлению окружающей средой, таких как EMAS, ISO 14001 и «зеленая химия», метод LCA отличается стандартизированными процедурами, описанными в ISO 14040 и ISO 14044, всеобъемлющими границами системы и аналитическими возможностями, реализованными в таких инструментах, как SimaPro, GaBi и Umberto. Для формализации выбора методов LCA в исследовании используется двухэтапный экспертный опрос в сочетании с математическим анализом на основе конкорданса. Экспертные оценки были преобразованы во взвешенные баллы с помощью процедур преобразования рангов и нормализации, а согласованность оценок была количественно оценена с использованием коэффициента конкорданса Кендалла. Такой подход позволил определить наиболее подходящие методологии LCA и приоритетные области применения в контексте Казахстана. Результаты показывают, что индикаторы Eco 99, EPS 2000 и CML различаются по структуре категорий воздействия, и их приоритезацию можно надежно определить с помощью предложенной структуры. Управление отходами, экологическая оценка энергетического сектора и оценки, связанные с топливом, оказались наиболее актуальными областями для применения анализа жизненного цикла (LCA). Исследование приходит к выводу, что сочетание экспертной оценки и формальной математической оценки повышает объективность выбора методов LCA и способствует принятию более обоснованных экологических решений.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальная и прикладная Математика

Выпуск журнала: Т.25, 4

Номера страниц: 82-89

ISSN журнала: 15605159

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательство "КноРус"

Персоны

  • Lutoshkina Nikolaevna Viktoriya (Siberian Federal University)
  • Abdullayev Sultanovich Ilyos (Urgench State University)
  • Klochko Nikolaevna Elena (Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin)
  • Ivolgina Vladimirovna Natalia (Plekhanov Russian University of Economics)
  • Aleksandr Vladimirovich Shelygov (Moscow Polytechnic University)

Вхождение в базы данных

  • Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)