Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: XII Всероссийская научно-практическая конференция "Гидроэлектростанции в XXI веке"; Саяногорск; Саяногорск
Год издания: 2025
Ключевые слова: digital twin, pressure regulator, machine learning with reinforcement, steam boiler, adaptive control, PID controller, цифровой двойник, регулятор давления, машинное обучение с подкреплением, ppo, паровой котел, адаптивное управление, ПИД-регулятор
Аннотация: В статье рассматривается применение метода машинного обучения с подкреплением (алгоритм PPO) для создания цифрового двойника регулятора давления в барабане парового котла. Проанализированы недостатки традиционных ПИД-регуляторов и предложена система на основе PPO, которая демонстрирует высокую точность поддержания давления и способПоказать полностьюность адаптироваться к изменяющимся нагрузкам The article discusses the application of machine learning with a booster (PPO algorithm) to create a digital twin of a pressure regulator in a steam boiler drum. The disadvantages of traditional PID regulators are analyzed and a PPO-based system is offered, which demonstrates the high accuracy of weight maintenance and the ability to adapt to load change
Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке
Номера страниц: 102-107
Место издания: Саяногорск